“我国的大模型许多，可是根据大模型开发出来的AI原生使用却十分少。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI职业现状时表明。当天，他共享了关于AI原生年代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。
李彦宏在两个“冷思考”中指出，到10月份，国内现已发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生使用太少。他一起表明，许多职业、企业、乃至城市都想从头练习自己的专用大模型，但专用大模型没有智能出现才干，价值十分有限。
谈及“热驱动”时，李彦宏表明，强壮的根底大模型能驱动AI原生使用迸发，当时，最好的AI原生使用还没出现，“AI原生年代必定会有优异的AI原生使用是根据这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生使用也会驱动模型、芯片等AI技能栈的开展，“只要经过更多的场景落地使用，才可以构成更大的数据飞轮，才可以让芯片做到够用和好用。”
他特别指出，拥抱AI年代需求一把手驱动，“由于只要CEO，才会关怀新技能对自己事务的要害目标是不是发生了正向效果。”
“咱们需求100万量级的AI原生使用，可是不需求100个大模型。”李彦宏指出，在全球商场上，AI原生使用正在成为首要趋势。“微软没有自己的根底大模型，它是跟OpenAI协作的，可是它有最成功的AI原生使用，各位了解便是Office365的Copilot，30美金一个月。”
谈及国内职业现状，他剖析说，到10月份，国内现已发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内添加三倍，但相较于国外的几十个根底大模型和上千个AI原生使用来看，国内AI原生使用数量却很少。
李彦宏表明，“不断地重复开发根底大模型是对社会资源的极大糟蹋”，李彦宏回忆PC年代和移动互联网年代表明，各种PC软件都根据Windows系统开发，移动年代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型相似操作系统，那么终究开发者只会依靠为数不多的大模型开发AI原生使用。
“由于没有智能出现才干，专用大模型的价值十分有限。”李彦宏剖析说，许多职业、企业乃至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头练习自己的专用大模型，殊不知这样练出来的大模型是没有智能出现才干的。
李彦宏以为，“大模型的工业化形式，应该是把根底模型的通用才干和职业范畴的专有常识相结合。”也便是说，大模型套小模型，专用小模型反响快、本钱低，大模型更智能，可拿来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”
“我见到许多企业，上上下下都很垂青这次时机，可是对问题的实质了解不深，”李彦宏提及当时职业现象表明，CEO把使命交给IT负责人，以为“自己搞个根底模型，或许依照网上传达的评测方法来选择一款评分高的大模型，”便是拥抱AI年代了，这其实是对公司和社会资源的极大糟蹋。
“为什么需求一把手来驱动？由于只要CEO才会关怀新技能对自己事务的要害目标是不是发生了正向效果。”李彦宏表明，大模型有没有对网络公司的DAU、时长、用户留存这些目标发生正向影响，有没有对企业的收入、赢利、本钱发生必定的影响，才是问题的实质。
他以举例，经过AI原生化重构后的，可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包含图表生成、格局美化等，并且几乎是零本钱，完成了从内容东西到生产力东西的改变。由于这一改造，“文库的付费率有了显着的提高，这便是我说的AI对事务要害目标的推进效果。”
“在百度，咱们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表明。他以为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和勇于探索商业形式的公司承受，其次是中小企业，最终才是大企业。他表明，大公司分工清晰，需求CEO自动引领革新。
在李彦宏看来，强壮的根底大模型会驱动AI原生使用的迸发，“我国有抢先的根底大模型，这是AI原生使用开展的坚实根底，是底层的才干。”
他介绍说，自3月16日根据文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型在了解、生成、逻辑和回忆四大才干上，文心4.0都有显着提高。自8月31日文心一言向全社会敞开以来，文心大模型的API调用量，出现指数级的添加。
与之相对，李彦宏表明，模型、芯片等AI年代的技能栈，也需求AI原生使用的驱动。“好的使用会带动商场，倒逼商场改变。”他以新能源汽车工业作类比表明，新能源减免购置税、上路不限号不限行等办法，有用拉动了新能源汽车工业的敏捷添加，AI工业也是需求驱动，应该在需求侧、使用侧发力，鼓舞企业调用大模型来开发AI原生使用，用商场推进工业开展。
“只要经过更多的场景落地使用，才干构成更大的数据飞轮，才干让芯片做到够用、好用。”李彦宏表明。
